Với sự phát triển không ngừng của công nghệ mã nguồn mở, ngày càng có nhiều người bắt đầu chú ý đến các dự án khác nhau trên GitHub. Trong số đó, Python, như một ngôn ngữ lập trình dễ học và mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau. Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Python để phát triển ứng dụng công thức nấu ăn dựa trên YAML trên GitHub. Chủ đề của bài viết này là làm thế nào để xây dựng một dự án công thức nấu ăn từ đầu và cuối cùng trình bày một ứng dụng để lưu trữ và quản lý công thức nấu ăn thực phẩm ở định dạng YAML. Ứng dụng này cho phép chúng tôi lưu trữ và chia sẻ kết quả và ý tưởng nấu ăn của chúng tôi. Bây giờ chúng ta hãy bắt đầu! 1. Xây dựng khung cơ bản của dự án Đầu tiên, chúng ta cần tạo một kho lưu trữ GitHub mới để lưu trữ mã dự án của chúng ta. Sau khi tạo repository, chúng ta có thể sử dụng framework Python Flask để xây dựng web framework của dự án. Ở giai đoạn này, chúng ta cần đảm bảo rằng chúng ta đã cài đặt các phụ thuộc cần thiết, chẳng hạn như Flask và PyYAML, v.v. Thư viện PyYAML giúp chúng tôi xử lý dữ liệu công thức ở định dạng YAML. Bạn có thể cài đặt các phụ thuộc này bằng cách chạy lệnh sau: ''Ầm ầm pipinstallflaskPyYAML ``` Tiếp theo, chúng ta cần tạo một ứng dụng Flask đơn giản để xử lý các yêu cầu và phản hồi HTTP cơ bản. Ở giai đoạn này, chúng ta có thể sử dụng hệ thống định tuyến đơn giản của Flask để tạo ra một hàm view xử lý các yêu cầu của người dùng. Điều này sẽ cho phép người dùng duyệt và xem thông tin công thức nấu ăn của chúng tôi thông qua giao diện web. Giai đoạn này cũng đòi hỏi một số tư duy thiết kế cơ bản và chuẩn bị cơ sở dữ liệu (xem xét sử dụng SQLite hoặc các dịch vụ back-end khác) để chuẩn bị cho việc lưu trữ và quản lý dữ liệu công thức. Các chi tiết về việc triển khai mã cho phần này sẽ được mở rộng trong các phần sau. 2. Nhập và phân tích dữ liệu công thức ở định dạng YAML Khi chúng ta đã có khung cơ bản, chúng ta cần bắt đầu làm việc với phần quan trọng nhất: nhập và phân tích dữ liệu công thức ở định dạng YAML. Chúng ta có thể sử dụng thư viện PyYAML để phân tích dữ liệu định dạng YAML được lưu trữ trong các tệp. Để chứng minh quá trình này, chúng ta có thể tạo một tệp YAML đơn giản để lưu trữ thông tin công thức của chúng ta, như sau: ''Yaml Tên menu: Hướng dẫn xào thịt với ớt: Nguyên liệu: - Miếng thăn heo - Ớt băm nhỏ Các bước: - Thêm dầu sau khi đun nóng chảo, - Thêm miếng thăn heo vào xào cho đến khi đổi màu, - Thêm ớt băm và tiếp tục xào cho đến khi chín kỹ Lời khuyên: Lượng ớt có thể được điều chỉnh theo khẩu vịThời hạn sử dụng: Một tuần Thông tin dinh dưỡng: giàu protein, Thích hợp cho người tập thể dụcHương vị: Mức độ cay: Vị trung bìnhMức độ khó khăn: Độ khó dễThời gian nấu: 10 phútThành phần: Lượng dầu thích hợp, lượng muối thích hợp và các gia vị khácMô tả phương pháp sản xuất (điền tùy chỉnh) Ảnh menu (tải lên tùy chỉnh) Các biện pháp phòng ngừa khác (điền tùy chỉnh) Ảnh thành phẩm thực phẩm mẫu (tải lên tùy chỉnh) Hương vị, hương vị, mô tả và các nội dung quan trọng khác liên quan đến phục vụ được hiển thị trên nền tảng, có thể được quản lý một cách thống nhất thông qua các menu được phân loại thuận tiện, cho phép bạn khôi phục hoàn hảo trải nghiệm nấu ăn của đầu bếp từ việc mua nguyên liệu, chuẩn bị, gia vị, sản xuất và làm sạch môi trường, để niềm vui nhà bếp này cụ thể hơn, đầy đủ và giống như cuộc sống hơn, Tiếp theo, chúng tôi sẽ viết mã Python để phân tích dữ liệu trong các tệp YAML này và hiển thị chúng trên trang Web để người dùng duyệt và sử dụng, điều này sẽ liên quan đến việc triển khai các công nghệ chính như xử lý định tuyến bình, kết xuất mẫu và hiển thị dữ liệu động và sẽ giải thích chi tiết logic mã và chi tiết triển khai chính để bạn tham khảo baVề mặt tương tác người dùng, chúng ta cần thiết kế một giao diện rõ ràng để tạo điều kiện thuận lợi cho người dùng duyệt và vận hành, ứng dụng công thức nấu ăn của chúng ta có thể sử dụng công cụ mẫu Jinja2 tích hợp của Flask để tạo các trang web động và sử dụng HTML và CSS để thiết kế bố cục trang, ở giai đoạn này, chúng ta cần xem xét cách giúp người dùng dễ dàng duyệt và tìm kiếm công thức nấu ăn, cách hiển thị thông tin công thức chi tiết, bao gồm chuẩn bị nguyên liệu, các bước sản xuất, mẹo, thời hạn sử dụng, v.v. và cách đạt được đánh giá và phản hồi của người dùng và các chức năng khác, và giao diện tương tác người dùng rõ ràng là điều cần thiết để cải thiện trải nghiệm người dùngSau khi hoàn thành việc phát triển các chức năng cơ bản và giao diện người dùng, chúng ta cần tiến hành kiểm thử đầy đủ để đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của ứng dụng, đồng thời có thể sử dụng các công cụ kiểm tra tự động như Selenium hay Pytest để kiểm tra, đồng thời cũng cần tối ưu hóa hiệu suất của ứng dụng để cải thiện tốc độ phản hồi và trải nghiệm người dùng, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc tối ưu hóa các câu lệnh truy vấn cơ sở dữ liệu, sử dụng công nghệ bộ nhớ đệm, giảm các phép tính trùng lặp, v.v. Xuất bản và duy trì ứng dụng của chúng tôi, sau khi hoàn thành thử nghiệm và tối ưu hóa, chúng tôi có thể xuất bản ứng dụng công thức dành cho người sành ăn của mình lên GitHub để người khác sử dụng, bảo trì và cập nhật cũng rất quan trọng, theo phản hồi và nhu cầu của người dùng, chúng tôi có thể cần cập nhật thông tin công thức, sửa lỗi, cải thiện trải nghiệm người dùng, trong quá trình này, chúng tôi cũng có thể xem xét giới thiệu các cơ chế kiểm soát phiên bản để giúp quản lý và theo dõi lịch sử cập nhật của ứng dụng dễ dàng hơn, nói chung, phát triển ứng dụng công thức cho người sành ăn định dạng YAML dựa trên Python là một dự án toàn diện bao gồm nhiều công nghệ và khái niệm quan trọng, thông qua dự án này, chúng ta có thể học hỏi và thực hành nhiều kỹ thuật có giá trị và xây dựng một ứng dụng thực tếĐể giúp mọi người quản lý và chia sẻ tốt hơn kinh nghiệm và ý tưởng ẩm thực của họ, chúng ta hãy khám phá sức mạnh của công nghệ nguồn mở và cùng nhau xây dựng một tương lai tốt đẹp hơn! Thông qua các bước trên, chúng tôi đã hoàn thành quá trình phát triển cơ bản của ứng dụng công thức thực phẩm định dạng YAML dựa trên Python và chúng tôi có thể gặp nhiều vấn đề và thách thức hơn trong quá trình phát triển thực tế, nhưng miễn là chúng tôi duy trì sự kiên nhẫn và nhiệt tình học tập, tôi tin rằng chúng tôi sẽ có thể vượt qua khó khăn và phát triển các dự án nguồn mở xuất sắc, chúng ta hãy làm việc cùng nhau để tạo ra nhiều giá trị hơn! Qua hướng dẫn trên, mình hy vọng sẽ giúp các bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng Python để phát triển các ứng dụng food recipe dựa trên định dạng YAML trên GitHub, để tận dụng tốt hơn công nghệ mã nguồn mở mang lại sự tiện lợi cho cuộc sống của chúng ta, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về chủ đề này hoặc muốn chia sẻ kinh nghiệm của mình, vui lòng để lại lời nhắn trong khu vực bình luận, chúng ta sẽ trả lời kịp thời và cùng nhau thảo luận, hãy cùng nhau tìm hiểu và tiến bộ nhé! ```